Алгоритми розуму. Амосов Н.М.

Алгоритми розуму. Амосов Н.М.

Книжка, з якої все почалося. Саме вона зацікавила мене як джерело алгоритмізації інтелекту. Взяв я її дуже давно в сільській бібліотеці, і так і не віддав.

Прочитати я її намагався вже разів 5. І нарешті я її подужав. Прийшов її час. Написана вона в далекому 1979 році. І пізнання в галузі мозку були ще дуже поверхневими. Але це, почасти, і робить прочитання її цікавим, тому що представлений дуже цікавий підхід до алгоритмізації роботи мозку.

Причому спочатку розглядалося 2 моделі створення Штучного інтелекту (ШІ), мережевий і алгоритмічний. І мережевий відклали через те, що техніка не дозволяла обробляти таку кількість операцій. При цьому автор стверджує, що вже зараз можна говорити про створення алгоритмічного інтелекту за нинішніх досягнень техніки. А тепер увага, про досягнення техніки з тексту книги.

Цикл перевірки одного алгоритму "15000 команд за 20-30 хв часу", і були впевнені що створення ШІ не за горами :)

Минуло майже 40 років, а питань не стало менше. Їх побільшало на порядок, і людство ні на крок не наблизилося до вирішення поставленого завдання.

Хоча мені здається, що завдання ставлять неправильно, я не розумію чому прагнуть створити ШІ замість того, щоб створювати перенесення наявного інтелекту в якусь оболонку (програмну або фізичну). Хоча в одному з обговорень у фейсбуці висловили думку, що ШІ є одним із кроків до цього, але я з цим не згоден.

Нотатки з книги Алгоритми розуму. Амосов Н.М.:

  • Подібно до того самого методу можна визначити інтелект суспільства 5с
  • Що таке багатокритеріальна теорія правила Паретто 8с (Аналіз Парето)
  • Визначення проблеми та складності 10с (По Кеневину, По Стейси)
  • Намітився явний песимізм у поглядах на саму можливість відтворити розум людини 14с
  • GPS загальний вирішувач проблем, від Ньюела і Саймона 15с цікава абревіатура
  • 1,5 хвилини на цикл із 400 зв'язків 19с і далі опис, що робилося за один такт
  • 15000 команд за 20-30 хв часу 20с
  • Думки: у розділі, що описує час, замислився над тим, чому постійно кажуть, що комп'ютеру не вистачає потужності, адже можна просто сповільнити поняття часу виконання алгоритму 80с
  • Думки: потреба, плата за почуття, минуле залишає модель, теперішнє її підсилює, майбутня плата за дію мотивує знову вчиняти дії 82с
  • Коефіцієнт часу і приклад з машиною і курінням 84с
  • Думки: складно сприймати те, що ти не знав до цього, тому що немає моделей думки про це інерційність інтелекту
  • Система управління гальмуванням функціональних актів 111с
  • Це під силу сучасній техніці 121с
  • Блок схема роботи інтелекту 65с перемалювати
  • Нові слова і згортання інформації 138с
  • Про свободу волі 152с
  • У вивченні різних моделей особистості допомагає знайомство з художньою літературою 154с
  • Думки: якщо людина є результат виховання світом, чи можна відтворити виховання, щоб отримати ту саму людину?
  • Дізнатися про закони робототехніки Азімова 169с
  • Надмірний розвиток почуття нудьги зробить ШІ неробою 172с
  • Цей ідеал, який проповідують релігії, нереалістичний. Про ідепюальний альтруїзм 177с
  • Генна інженерія не утопія по створення її моделі набагато складніше ніж представлені алгоритми 193с впевнений що простіше зробити нового ніж переробити існуючого, як він помилявся
  • Метод евристичного моделювання 199с

Read more

Модель фідбеку STAR

Модель фідбеку STAR

Модель фідбеку STAR — це інструмент для надання конструктивного, структурованого зворотного зв’язку, що фокусується на конкретних діях і результатах. Вона допомагає чітко пояснити, що саме було зроблено правильно або де є можливості для вдосконалення, з метою підтримки професійного розвитку і вдосконалення співробітників. Назва STAR є абревіатурою і розшифровується як: * S

By Zosym Maxym
Формули Ерланга для колл-центрів

Формули Ерланга для колл-центрів

Формули Ерланга B і C - були створені датським математиком Агнером Крерупом Ерлангом на початку XX століття для вирішення задач телефонної мережі. Ерланг шукав спосіб визначити, скільки телефонних ліній або операторів потрібно для обробки дзвінків у межах заданого рівня обслуговування. Його робота заклала основи теорії черг, яка використовується в різних

By Zosym Maxym
Модель фідбеку GROW

Модель фідбеку GROW

Модель фідбеку GROW — це інструмент, що використовується для надання структурованого зворотного зв’язку, спрямованого на розвиток співробітників, команд або організацій. На відміну від моделі коучингу GROW, модель фідбеку зосереджується на оцінці минулої діяльності та подальшому вдосконаленні шляхом створення діалогу між керівником і співробітником. Назва моделі також розшифровується як: * G — Goal

By Zosym Maxym
Модель фідбеку PARLA

Модель фідбеку PARLA

Модель фідбеку PARLA — це практичний інструмент для ефективної комунікації та управління зворотним зв’язком. Назва моделі є абревіатурою етапів фідбеку: * Problem (проблема), * Action (дія), * Result (результат), * Learned (отримані знання), * Applied (застосування отриманих знань). PARLA застосовується як у бізнесі, так і в особистих ситуаціях, де важливо чітко та структуровано передати інформацію,

By Zosym Maxym