Цикл зрілості технологій Гартнера (Gartner Hype Cycles)
Методологія допомагає аналізувати та прогнозувати розвиток технологічних інновацій. Розроблена аналітичною та консалтинговою компанією Gartner. На основі методології компанія щорічно випускає аналітичний звіт. Описано етапи технологічних інновацій та інженерних розробок, що розвиваються сьогодні.
Етапи циклу Гартнера
Графік показує залежність очікувань від технології. Які етапи зрілості проходить технологія в часі. Технологія проходить п'ять етапів розвитку:
- "Технологічний тригер" (Innovation Trigger). На ринку з'являється нова багатообіцяюча технологія. Розроблено перші концепти. ЗМІ багато публікують результати роботи технології. Про технологію дізнаються зацікавлені сторони. Продукту до цього моменту ще немає: або рішення не годиться для використання, або комерційна цінність не доведена.
- "Пік надмірних очікувань" (Peak of Inflated Expectation). ЗМІ висвітлюють перші результати успіхів і провалів рішень на базі технології. Деякі компанії використовують технологію в пілотних проєктах, але більшість ще ні.
- "Позбавлення від ілюзій". Зі зростанням кількості невдалих спроб і експериментів інтерес знижується. Виробники зазнають провалу або відмовляються від розробок. Інвестиції тривають, тільки якщо виробникам вдається задовольнити перших користувачів.
- "Подолання недоліків". З'являється більше ідей, як технологія може бути корисна бізнесу, їх визнають. Виробники випускають друге і третє покоління продукту. Більше компаній починають розробки, хоча найконсервативніші ще обережні.
- "Плато продуктивності". Починається масове прийняття технології. Критерії оцінки успіху виробника стають більш зрозумілими. Масова застосовність і актуальність технології починають давати свої плоди.
Повний цикл проходять не всі технології: багатьом не судилося досягти піку очікувань або подолати недоліки, і вони не виходять у масове використання.
Прогнози Gartner за роками (Нові технології)
Прогноз Gartner на 2022 для AI
Прогноз Gartner на 2022 рік
Gartner опублікували черговий звіт Hype Cycle for Emerging Technologies.
Очікується, що ці технології суттєво вплинуть на бізнес і суспільство протягом наступних 2-10 років, і дозволять ІТ-директорам і ІТ-лідерам здійснити цифрову трансформацію бізнесу. 2022 Gartner Hype Cycle визначає 25 нових технологій які розбиті на 3 теми:
***
Тема 1: Розвиток/розширення ефекту занурення
Надають людям більше контролю над своїми особистими даними. Пропонують нові способи охоплення клієнтів, щоб зміцнити або відкрити нові джерела доходу.
Цифровий двійник клієнта (Digital twin of the customer - DToC) — динамічне віртуальне представлення клієнта, можна використовувати для модифікації та покращення взаємодії з клієнтами (CX).
Децентралізована ідентифікація (DCI) дозволяє об’єкту (як правило, людині) контролювати свою власну цифрову ідентифікацію.
Цифрові люди (Digital humans).
Метавсесвіт (Metaverse) — це спільний віртуальний 3D-простір.
Non-fungible token (NFT) — унікальний програмований цифровий елемент на блокчейні.
Superapp — додаток, створений як платформа для доставки модульних мікропрограм.
Web3 — набір технологій для розробки децентралізованих веб-додатків, які дозволяють користувачам контролювати власну ідентифікацію та дані.
***
Тема 2: Прискорення автоматизації на базі AI
Роль людей більше зосереджена на тому, щоб бути споживачами, оцінювачами та наглядачами.
Автономні системи є прикладами прискореної автоматизації ШІ.
Causal artificial intelligence (AI) визначає та використовує причинно-наслідкові зв’язки, щоб вийти за рамки прогнозних моделей.
Foundation models — моделі на основі трансформаторної архітектури.
Generative design AI or AI-augmented design — автоматичне створення та розробка процесу роботи, інтерфейсу користувача та контенту.
Інструменти Machine learning code generation включають хмарні моделі ML, які підключаються до інтегрованих середовищ розробки (IDEs).
***
Тема 3: Оптимізована доставка технологій
Ці технології зосереджені на ключових складових побудови цифрового бізнесу. Забезпечують зворотній зв’язок і розуміння, які оптимізують і прискорюють надання продуктів, і підвищують стійкість бізнес-операцій.
Cloud data ecosystems є таким прикладом. Вони забезпечують узгоджене середовище керування даними, від наукового дослідження даних до сховищ виробничих даних. Забезпечують спрощену доставку та комплексні функції, які легко розгортати, оптимізувати та підтримувати.
Augmented FinOps автоматизує традиційні концепції DevOps.
Cloud sustainability — використання хмарних сервісів для досягнення переваг у стійкості в економічних, екологічних і соціальних системах.
Computational storage (CS) розвантажує обробку.
Cybersecurity mesh architecture (CSMA) є новим підходом до створення архітектури розподілених елементів керування безпекою.
Data observability — здатність розуміти стан ландшафту даних організації.
Dynamic risk governance (DRG) — підхід до визначення ролей і відповідальності за управління ризиками.
Industry cloud platforms використовують базові хмарні сервіси SaaS, платформу як послугу (PaaS) та інфраструктуру як послугу (IaaS).
Minimum viable architecture (MVA) — стандартизована структура, яка використовується командами продуктів.
Observability-driven development (ODD) — практика розробки , яка забезпечує детальну видимість і контекст у спостереженні.
OpenTelemetry — набір специфікацій, інструментів, інтерфейсів, які описують і підтримують реалізацію інструментів із відкритим вихідним кодом і системи спостереження для програмного забезпечення.
Platform engineering — створення та експлуатації внутрішніх платформ самообслуговування розробників (IDP).
***
Посилання на новину про вихід звіту:
https://www.gartner.com/en/articles/what-s-new-in-the-2022-gartner-hype-cycle-for-emerging-technologies
Зверніть увагу що у звіті є посілання на скачування:
2021-2023 Emerging Technology Roadmap for Large Enterprises - дуже цікава одностранична інфографіка для EA. https://www.gartner.com/en/publications/emerging-technology-roadmap-for-large-enterprises
Прогноз Gartner на 2021 для AI
Прогноз Gartner на 2020 рік
Прогноз Gartner на 2019 рік
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
2003
2002
2001
2000
Як використовувати криву
Технологічний стартап.
Можна використовувати модель як керівництво, що відбуватиметься з бізнесом на кожному етапі розвитку технологій. Ви вирішили побудувати бізнес на технології, яка щойно з'явилася. Потрібні кваліфіковані інженери та великі інвестиції.
- Тригер: Незрозуміло застосування технології та чи є в ній комерційний сенс. Найбільші ризики, можна не знайти ніші застосування або стати серед перших, хто запропонує використання технології ринку.
- Очікування: Популярність технології створює для вас перевагу в донесенні інформації до своєї аудиторії. Якщо у вас будуть перші успіхи, ви зможете отримати результат у цей момент.
- Спад: Важливо до цього моменту чітко сформулювати, чиї потреби задовольняє технологія, і зайняти нішу. Час ранніх послідовників минув, зараз вам потрібно знайти застосування і розвивати там продукт.
- Подолання: Якщо ви пройшли попередні етапи, саме час почати розширення сфери застосування продукту, щоб у вашій воронці було більше компаній і методів застосування технології. Копіюйте моделі тих, хто тільки почав, вам це зробити легше з поточною клієнтською базою.
- Продуктивність: Ви переходите до класичної корпоративної структури, боротьби за частку в ринку та інституціоналізації ваших процесів. Покращуйте продукт. Після захоплення ринку починайте думати про ROI.
Корпорація
Не може (точніше може, але ніхто не ризикуватиме) використовувати технологію на ранніх етапах, але може будувати стратегії застосування або використовувати як ізольовані експерименти у своєму R&D.
(Дописати за циклами кривої з перетином за методологією Адізеса).
Джерела перекладу:
- Latest Gartner Hype Cycles https://www.smartinsights.com/managing-digital-marketing/marketing-innovation/technology-for-innovation-in-marketing/