Модель визначення пріоритетів - RICE Scoring Model

Модель визначення пріоритетів - RICE Scoring Model

Що таке модель визначення пріоритетів RICE?

Модель оцінки RICE - це система визначення пріоритетів, розроблена для того, щоб допомогти менеджерам по продукту визначити, які продукти, функції та інші ініціативи включити до своїх дорожніх карт, шляхом оцінки цих пунктів за чотирма факторами. Цими факторами, які утворюють абревіатуру RICE, є охоплення, вплив, впевненість і зусилля.

Використання такої моделі оцінки, як RICE, може запропонувати продуктовим командам потрійну перевагу. По-перше, це може дозволити менеджерам продуктів приймати більш обґрунтовані рішення, мінімізувати особисті упередження при прийнятті рішень і допомогти їм відстоювати свої пріоритети перед іншими зацікавленими сторонами, такими як виконавчий персонал.

Яка історія моделі оцінки RICE?

Компанія Intercom, виробник програмного забезпечення для обміну повідомленнями, розробила модель визначення пріоритетів дорожньої карти RICE для покращення власних внутрішніх процесів прийняття рішень.

Хоча продуктова команда компанії знала і використовувала багато інших моделей визначення пріоритетів для менеджерів по продукту, вони намагалися знайти метод, який би працював для унікального набору конкуруючих проектних ідей Intercom.

Щоб вирішити цю проблему, команда розробила власну модель оцінки, засновану на чотирьох факторах (охоплення, вплив, впевненість і зусилля), а також формулу для їх кількісної оцінки та об'єднання. Ця формула виводила єдину оцінку, яку можна було послідовно застосовувати навіть до найрізноманітніших типів ідей, що давало команді об'єктивний спосіб визначити, яким ініціативам надати пріоритет у дорожній карті продукту.

Як працює модель оцінки RICE?

Для використання моделі RICE ви оцінюєте кожну з ваших конкуруючих ідей (нові продукти, розширення продукту, функції тощо), виставляючи їм бали за наступною формулою:

Охоплення (R - Reach)

Першим фактором при визначенні оцінки RICE є розуміння того, скільки людей, за вашими оцінками, буде охоплено вашою ініціативою за певний проміжок часу.

Ви повинні вирішити, що означає "охоплення" в цьому контексті, а також визначити часовий проміжок, протягом якого ви хочете його виміряти. Ви можете обрати будь-який період часу - місяць, квартал тощо - і вирішити, що охоплення буде стосуватися кількості клієнтських транзакцій, безкоштовних пробних реєстрацій або кількості існуючих користувачів, які спробують Вашу нову функцію.

Ваш показник охоплення буде тим числом, яке ви оцінили. Наприклад, якщо ви очікуєте, що ваш проект приведе 150 нових клієнтів протягом наступного кварталу, ваш показник охоплення дорівнюватиме 150. З іншого боку, якщо ви оцінюєте, що ваш проект приведе 1200 нових потенційних клієнтів на вашу сторінку пробного завантаження протягом наступного місяця, і що 30% з них зареєструються, ваш показник охоплення дорівнює 360.

Вплив (I - Impact)

Вплив може відображати кількісну мету, наприклад, скільки нових конверсій для вашого проекту буде в результаті, коли користувачі зіткнуться з ним, або більш якісну мету, таку як збільшення задоволення клієнтів.

Навіть при використанні кількісної метрики ("Скільки людей, які побачили цю функцію, придбають продукт?"), виміряти вплив буде складно, оскільки ви не обов'язково зможете виділити ваш новий проект як основну причину (або навіть причину взагалі) того, чому ваші користувачі діють. Якщо виміряти вплив проекту після того, як ви зібрали дані, буде складно, можна припустити, що оцінити його заздалегідь також буде проблематично.

Intercom розробив п'ятирівневу систему оцінювання впливу проекту:

3 = значний вплив
2 = високий вплив
1 = середній вплив
0,5 = низький вплив
0,25 = мінімальний вплив

Впевненість (C - Confidence)

Компонент впевненості в оцінці RICE допомагає вам контролювати проекти, в яких ваша команда має дані, що підтверджують один фактор вашої оцінки, але більше покладається на інтуїцію щодо іншого фактору.

Наприклад, якщо у вас є дані, що підтверджують вашу оцінку охоплення, але ваш показник впливу відображає більше інтуїтивне відчуття або анекдотичні докази, ваш показник впевненості допоможе врахувати це.

Як і у випадку з впливом, "Інтерком" створив багаторівневий набір дискретних відсотків для оцінки впевненості, щоб команди не застрягли, намагаючись визначити точне відсоткове число від 1 до 100. При визначенні рівня довіри до певного проекту у вас є наступні варіанти:

100% = висока довіра
80% = середня впевненість
50% = низька впевненість

Якщо ви отримуєте оцінку довіри нижче 50%, вважайте, що це "moonshot" і припускайте, що ваші пріоритети повинні бути в іншому місці.

Зусилля (E -  Effort)

Ми обговорили всі фактори до цього моменту - охоплення, вплив, впевненість - представляють собою чисельники в рівнянні оцінки RICE. Зусилля представляють знаменник.

Іншими словами, якщо розглядати RICE як аналіз витрат і вигод, інші три компоненти є потенційними вигодами, тоді як зусилля - це єдиний показник, який відображає витрати.

Кількісна оцінка зусиль у цій моделі подібна до оцінки охоплення. Ви просто оцінюєте загальну кількість ресурсів (продукт, дизайн, проектування, інжиніринг, тестування тощо), необхідних для завершення ініціативи протягом певного періоду часу - як правило, "людино-місяців" - і це і є ваша оцінка.

Іншими словами, якщо ви вважаєте, що проект займе в цілому три людино-місяці, ваша оцінка зусиль буде дорівнювати 3 (Інтерком оцінює все, що триває менше місяця, як 0,5).


Інші методи визначення пріоритетів продукту (Prioritization Frameworks):


Що ще треба допрацювати в стaтті:

Read more

Модель фідбеку STAR

Модель фідбеку STAR

Модель фідбеку STAR — це інструмент для надання конструктивного, структурованого зворотного зв’язку, що фокусується на конкретних діях і результатах. Вона допомагає чітко пояснити, що саме було зроблено правильно або де є можливості для вдосконалення, з метою підтримки професійного розвитку і вдосконалення співробітників. Назва STAR є абревіатурою і розшифровується як: * S

By Zosym Maxym
Формули Ерланга для колл-центрів

Формули Ерланга для колл-центрів

Формули Ерланга B і C - були створені датським математиком Агнером Крерупом Ерлангом на початку XX століття для вирішення задач телефонної мережі. Ерланг шукав спосіб визначити, скільки телефонних ліній або операторів потрібно для обробки дзвінків у межах заданого рівня обслуговування. Його робота заклала основи теорії черг, яка використовується в різних

By Zosym Maxym
Модель фідбеку GROW

Модель фідбеку GROW

Модель фідбеку GROW — це інструмент, що використовується для надання структурованого зворотного зв’язку, спрямованого на розвиток співробітників, команд або організацій. На відміну від моделі коучингу GROW, модель фідбеку зосереджується на оцінці минулої діяльності та подальшому вдосконаленні шляхом створення діалогу між керівником і співробітником. Назва моделі також розшифровується як: * G — Goal

By Zosym Maxym
Модель фідбеку PARLA

Модель фідбеку PARLA

Модель фідбеку PARLA — це практичний інструмент для ефективної комунікації та управління зворотним зв’язком. Назва моделі є абревіатурою етапів фідбеку: * Problem (проблема), * Action (дія), * Result (результат), * Learned (отримані знання), * Applied (застосування отриманих знань). PARLA застосовується як у бізнесі, так і в особистих ситуаціях, де важливо чітко та структуровано передати інформацію,

By Zosym Maxym